p-valores calculados por pruebas de permutación y clásicas  en tablas de contingencia con variables medidas en escala ordinal |  P-values calculated by permutation and classical tests in contingency tables with variables measured in ordinal scale

Luis Pérez-Ybarra; Lourdes Sánchez-Aguilera; Harú Martinez de Cordero; William Quintana-Rivero

p-valores calculados por pruebas de permutación y clásicas en tablas de contingencia con variables medidas en escala ordinal | P-values calculated by permutation and classical tests in contingency tables with variables measured in ordinal scale

Luis Pérez-Ybarra, Lourdes Sánchez-Aguilera, Harú Martinez de Cordero, William Quintana-Rivero

Resumen

Se realizó un estudio comparativo entre pruebas de permutación y clásicas, aplicadas a tablas de contingencia de dimensión RXC doblemente ordinales, utilizando como medida de comparación la diferencia entre el p-valor exacto y su contraparte clásico. Se analizaron cinco ejemplos, cuatro publicados en la literatura científica internacional y uno propuesto por los autores, con el objeto de mostrar bajo cuáles condiciones ambos enfoques presentan un comportamiento diferente o un comportamiento equivalente para las pruebas de Jonckeere-Terpstra y asociación lineal-lineal. Se utilizó el software StatXact 9.0 para el cálculo de los p-valores asintóticos, exactos y obtenidos mediante el ensayo de Monte Carlo. Los resultados mostraron que en las tablas de contingencia doblemente ordinales, la convergencia entre los p-valores exacto y clásico se alcanzó tanto en tamaños de muestra pequeños como en tablas desbalanceadas. Por ello, es muy frecuente que las pruebas presenten un comportamiento similar y se tomen las mismas decisiones en ambas metodologías.

Palabras clave: Prueba de Jonckheere-Terpstra, prueba de asociación lineal-lineal, ensayo de Monte Carlo.

ABSTRACT

A comparative study was made between permutation and classical tests, applied to double-ordinal RXC dimension contingency tables, using as a measure of comparison the difference between the exact p-value and its classical counterpart. Five examples were analyzed, four published in the international scientific literature and one proposed by the authors, in order to show under which conditions both approaches present a different or equivalent behavior for the Jonckeere-Terpstra and linear-linear association tests. The software StatXact 9.0 was used for the calculation of the p-values asymptotic, exact, and obtained by the Monte Carlo test. The results showed that for the doubly ordinal contingency tables, the convergence between the exact and classical p-values was reached both for small sample sizes and for unbalanced tables. For this reason, it is very frequent that the tests present a similar behavior and the same decisions are taken in both methodologies.

Key words: Jonckheere-Terpstra test, linear-linear association test, Monte Carlo test.

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