Evidencias del cambio climático en Maturín, estado Monagas, Venezuela: Precipitación y temperatura | Climatic change evidences at Maturín, Monagas state, Venezuela: Precipitation and temperature
Resumen
En los últimos años han sido más notorios los cambios en los patrones climáticos de la ciudad de Maturín; sin embargo, no existen estudios publicados que verifiquen si efectivamente el clima ha cambiado. Esta investigación se centró en efectuar una serie de pruebas estadísticas para detectar señales de cambio climático en los registros de algunas variables del clima de la ciudad de Maturín, estado Monagas, Venezuela; en el período 1951 – 2005 (totalizando 55 años). Se identificó el año
aproximado del cambio y su significación, para las series temporales de precipitación, y las temperaturas máximas (Tmáx) y mínimas (Tmin) proveniente de la estación climatológica de las Fuerzas Aéreas venezolanas, ubicada en Maturín. Para el análisis de tendencia se tomaron en cuenta tres períodos: total anual (enero-diciembre), estación seca (enero-abril) y estación lluviosa (mayo-diciembre). El análisis de tendencia se efectuó por medio de las siguientes pruebas no paramétricas: prueba del coeficiente de Spearman, prueba de Mann-Kendall y prueba de Pettitt, también se realizó un análisis de regresión
lineal. Se identificó una tendencia creciente estadísticamente significativa (α=0,05) en la Tmin. La precipitación no presentó tendencia significativa y la Tmax presentó una tendencia decreciente significativa. Se localizaron cambios bruscos significativos para los periodos: anuales, secos y lluviosos, en la variable Tmin, mientras que en la Tmax solo en los
periodos anuales y lluviosos presentaron cambios significativos.
Palabras clave: Maturín, análisis de tendencia, series temporales, pruebas no paramétricas, modelo probabilístico.
ABSTRACT
In recent years, there has been a change in climate patterns of the Maturin city, however, there is not any study so far that
has been published verifying whether or not the climate has changed due to the effect of global warming. This research focused to make a series of statistical tests to detect climate change signals in the records of some climate variables Maturin city, Monagas state, Venezuela, in the period 1951 - 2005 (55 years in total). The approximate year of change was
identified and its significance, for time series of precipitation, maximum (Tmax) and minimum (Tmin) temperatures from the Venezuelan Air Force meteorological station, located in Maturin. For trend analysis three periods were taken into account: annual total (January-December), dry (January-April) and rainy seasons (May-December). Also, the determined
probabilistic models that best fitted to variables under study were determined. The trend analysis was performed by means of the following nonparametric tests: Spearman's coefficient, Mann-Kendall and Pettitt test, a linear regression analysis was also performed. A statistically significant increased trend was determined (α = 0,05) in Tmin, which indicated climate change. The precipitation did not present significant trend and Tmax showed a decreased significantly trend. The study
founded significant abrupt changes in Tmin for annual, dry and rain season. For Tmax, significant changes were presented only in the annual and rain season.
Key words: Maturin, trend analysis, time series, nonparametric tests, probabilistic models.
aproximado del cambio y su significación, para las series temporales de precipitación, y las temperaturas máximas (Tmáx) y mínimas (Tmin) proveniente de la estación climatológica de las Fuerzas Aéreas venezolanas, ubicada en Maturín. Para el análisis de tendencia se tomaron en cuenta tres períodos: total anual (enero-diciembre), estación seca (enero-abril) y estación lluviosa (mayo-diciembre). El análisis de tendencia se efectuó por medio de las siguientes pruebas no paramétricas: prueba del coeficiente de Spearman, prueba de Mann-Kendall y prueba de Pettitt, también se realizó un análisis de regresión
lineal. Se identificó una tendencia creciente estadísticamente significativa (α=0,05) en la Tmin. La precipitación no presentó tendencia significativa y la Tmax presentó una tendencia decreciente significativa. Se localizaron cambios bruscos significativos para los periodos: anuales, secos y lluviosos, en la variable Tmin, mientras que en la Tmax solo en los
periodos anuales y lluviosos presentaron cambios significativos.
Palabras clave: Maturín, análisis de tendencia, series temporales, pruebas no paramétricas, modelo probabilístico.
ABSTRACT
In recent years, there has been a change in climate patterns of the Maturin city, however, there is not any study so far that
has been published verifying whether or not the climate has changed due to the effect of global warming. This research focused to make a series of statistical tests to detect climate change signals in the records of some climate variables Maturin city, Monagas state, Venezuela, in the period 1951 - 2005 (55 years in total). The approximate year of change was
identified and its significance, for time series of precipitation, maximum (Tmax) and minimum (Tmin) temperatures from the Venezuelan Air Force meteorological station, located in Maturin. For trend analysis three periods were taken into account: annual total (January-December), dry (January-April) and rainy seasons (May-December). Also, the determined
probabilistic models that best fitted to variables under study were determined. The trend analysis was performed by means of the following nonparametric tests: Spearman's coefficient, Mann-Kendall and Pettitt test, a linear regression analysis was also performed. A statistically significant increased trend was determined (α = 0,05) in Tmin, which indicated climate change. The precipitation did not present significant trend and Tmax showed a decreased significantly trend. The study
founded significant abrupt changes in Tmin for annual, dry and rain season. For Tmax, significant changes were presented only in the annual and rain season.
Key words: Maturin, trend analysis, time series, nonparametric tests, probabilistic models.
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